从 50 人创业公司到世界 500 强,背后都堆着同一坨东西。
多年累积的 ERP / CRM / OA / HR / 数据库 / 老旧遗留 —— 每一套都是孤岛,数据互不流动。
复制粘贴、邮件截图、手工对账 —— 那些本应自动流动的数据,正在用人力维系。
大型企业平均 SaaS 系统数
知识工作者用于跨系统搬运的时间占比
同栈来自不同厂商的系统数
飞书 AI / Einstein / Joule —— 每一个都只在自家墙内聪明,跨家集成违背锁定逻辑。
不属于任何系统厂商,因此没有跨系统集成的利益冲突 —— 把 ERP / CRM / OA 横向连起来。
那违背他们的锁定逻辑。这不是技术问题,是利益问题。
No vendor will build genuine cross-system integration — it's against their lock-in incentive.
不属于任何系统厂商,因此不和任何系统冲突。把企业里所有系统接进同一个 Agent Core。
每个系统保持独立,但彼此能感知 / 共享 / 协同行动。没有任何系统被改造,只是连接成为可能。
Schema 自省 + AI 注释 —— 加新库只配置不写代码。
硅谷标配,出站消息 + 审批卡片。
微软栈企业沟通,SSO 兼容。
社区与开发者协作首选。
国产三件套 · GateHook 首发,审批卡片已落地。
确定性的强制执行 —— Hook 不依赖 Prompt,在调用前后强制拦截敏感动作。
FeishuGateHook 已上线 —— 敏感工具调用,先在飞书群弹审批卡片,人按了"通过"才往下走。
默认只读 · 写操作显式开启 + 二次确认 —— 不需要自定义工作流引擎,飞书审批就是确认门。
谁 · 什么 · 何时 · 结果 —— 审计日志钩子默认开启,合规可追溯。
技能 / 工作流 / 知识库 / 连接器 / Agent —— 一次定义,组织内全员可调用,Token 消耗砍 80%。
SOP 加载给每位用户;渐进式模式 Token ↓ 80%。
发布与订阅 Agent / 连接器 / KB / Skill / Workflow。
JWT 鉴权 · Org 隔离 · 用量分析 · 管理员看板。
用户的好实践沉淀回 Skill,组织能力持续滚雪球。
系统 ↔ 系统,数月集成,六位数合同。
在新画布重画一遍流程,业务逻辑双份维护。
无界自治,目标漂移,接不进企业私有系统。
域内聪明,跨家集成违背锁定逻辑。
FIM One 只提供智能层 —— 不是又一个数据湖、不再做一份镜像。
Your data stays in your systems. FIM One provides the intelligence layer — not a data lake.
这不是技术问题,是架构问题。
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