数据离不开企业,AI 跨不出系统 —— 同一道墙,把企业 AI 锁在了起跑线。
国央企、医疗、金融、政务 —— 监管不允许业务数据离开企业边界,主流 SaaS 化的 AI 直接出局。
Salesforce Einstein / 飞书 AI / Joule —— 每个厂商都做内置 AI,但谁也不会主动跨出自家边界。
系统↔系统硬连,数月集成、六位数起步,且只跑预先画死的流程 —— 不智能。
每个场景都要手画一遍流程,改一处维护两份,场景一多就维护不动。
全自主容易目标漂移,没审批、没审计,企业不敢接到生产系统上。
只懂自己那一摊,跨系统就失明,数据还绑死在厂商云上。
《数据安全法》《个保法》—— 出境与留存有红线
等保三级 / 信创 —— 政企采购的硬门槛
核心数据进第三方云,即失去控制权
FIM One 部署在企业自有服务器,把 ERP / OA / IM / 数据库连成一个 AI 闭环 —— 结论可溯源、写操作可审批、凭据不上云。
每个系统保持独立,但彼此能感知 / 共享 / 协同行动。原系统不被改造,只是连接成为可能 —— 数据始终留在原系统里。
Schema 自省 + AI 注释 —— 加新库只配置不写代码,信创栈即插即用。
GateHook 首发,审批卡片已落地。
国央企标配,通知 + 审批合一。
阿里系企业,SSO + 审批流原生。
海外栈一键启用,SSO 兼容。
确定性强制执行 —— Hook 不依赖 Prompt,在调用前后强制拦截敏感动作。
不再是"我猜"——点开引用直达 SAP 单据 / 飞书会话 / 数据库记录。审计无歧义,业务有底气。
FeishuGateHook 已上线 —— 敏感工具调用,先在飞书群弹审批卡片,人按"通过"才往下走。不需要再造工作流引擎。
系统凭据 / API Key 在企业边界内加密存放,租户级密钥隔离 —— 不上 FIM 云,不上任何外部服务。
技能 / 工作流 / 知识库 / 连接器 / Agent —— 一次定义,组织内全员可调用,Token 消耗砍 80%。
把"应付对账"、"客诉响应"沉淀为 Skill。
Marketplace 发布 / 订阅 Skill / Agent / 连接器。
部门级订阅,JWT + Org 隔离,用量分析。
用户的好实践沉淀回 Skill —— 组织能力滚雪球。
2025 年起列为关键类目 —— AI Agent Management / Development Platform。
《智能体技术和应用研究报告(2025年)》系统梳理智能体技术与产业应用。
Anthropic MCP 2024 末发布,2025 全球生态加速对接。
连接 LLM 与企业系统的编排层 2025 约 15 亿美元 · 增长最快、尚无赢家。
2025 企业 GenAI 基础设施 180 亿美元(Menlo · 美国样本),大头是模型 API —— 真正连接 LLM 与企业系统的编排层只有约 15 亿,还没跑出赢家。FIM One 就切这一层。
FIM One 只提供智能层 —— 不是又一个数据湖,不再做一份镜像。原系统不动,数据原地用。
装在你自己的服务器 · 私有化 / 信创可选
AES-GCM 静态加密 · 租户密钥隔离 · 不上云
原系统不动、数据原地读;写操作经审批
Agent Core 架构 + Hook System,推理过程可见、不是黑盒。
连接器接 ERP / CRM / OA,飞书审批卡片已上线。
全链路 Audit Log + 写操作护栏 + 多租户隔离。
这不是技术问题,是治理问题。AI 的下一步,应该装在你自己的服务器里。
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