在感染科,在内分泌,在肿瘤随访 —— 同一坨问题,每天发生。
来自一线随访医生访谈 —— 这四件事,正在每天发生,但从来没有被工程认真处理过。
数据散在多套系统,医生周末翻 Excel 找异常,失访患者打电话碰运气。
一键导入,自动识别异常,失访阈值自动预警 —— 医生的时间还给病人。
不需要服务器、不需要外网 —— 医生自己可以打开的小工具。
本地 :8888 即开即用,浏览器即客户端
前端 + 后端 + 数据库 嵌入到同一个可执行文件
SQLite 文件随身备份,合规友好
让每个科室拥有自己的数据中台 —— 不再依赖院级 IT 排期。
Every specialty deserves its own data hub — not another year on the IT backlog.
十大模块,从数据导入到主动预警 —— 一站式覆盖随访工作的每一个抽屉。
数据 / 治理 / 主动 三层堆叠。最外圈是医生的工作流,中间是结构化数据,内核是 SQLite 单文件 —— 每一层都可独立替换。
一个二进制 · 一座专科数据中心 · 单文件可拷贝可备份。
大厂闭源,改一个字段排队半年,科室等不起。
没有约束、没有去重、没有预警 —— 一个人离职就丢一份数据。
数据出院 + 年费订阅 —— 患者隐私和合规两头难办。
本地 · 单文件 · 数据不出院 —— 唯一为科室设计的随访数据底盘。
免费 · 完整功能 · GitHub 自助部署 —— 适合资源有限的小医院与单一科室自用。
一次性服务费 · 字段适配 · 数据迁移 · 上线培训 —— 适合中等医院定制化场景。
年度服务费 · 对接 LIS / HIS · 多科联动 + 长期运维 —— 适合大型医院。
项目制 · 数据治理咨询 · 工作流设计 —— 适合科研项目与数据负责人。
凡有「长期随访 + 多次检验 + 用药跟踪 + 失访风险」的科室,ATLAS 都能适配。
北京地坛医院感染科 —— 19,778 患者 / 520,756 检验报告 / 4.45M 检验项目实拍数据。
糖尿病 · 甲状腺 · 高血压 · 透析 · 类风湿 —— 长期用药 + 多次检验,模板可复用。
放化疗周期 + 长期生存率 + 多病共存管理 —— 跨科室综合视角。
首发 —— 患者管理 + 导入导出 + 统计三件套上线。
重大升级 —— 认证 + 标签 + 异常监控 + 备份机制。
耐药检测 —— 25 种 HIV 药物耐药结果解析,五级颜色编码。
三联查询 + 失访预警 —— 化验/处方/耐药统一筛选 + 4 档失访阈值。
导入治理 —— 自带药 + 耐药行过滤,数据更纯净。
Go 1.24 + React 19 + SQLite + go:embed —— 单一可执行文件,医疗合规最舒服的形态。
ATLAS 是一座本地数据中心 —— 不是又一个云端镜像、不再做一份外部副本。
Your patient data stays in your hospital. ATLAS provides the local data layer — not a cloud copy.
这不是技术问题,是节奏问题。
github.com/fim-tech/atlas
atlas.fim.ai/tailored
atlas.fim.ai/flagship
tony@fim.ai · 北京飞沐网络科技